CENIT · Faro / JagIntelInteligencia de entidad · in-depth6-jun-2026
Inteligencia de entidad de grado decisión
El motor (Faro) y el producto (JagIntel) a profundidad profesional — al nivel de Kroll / Sayari / ICIJ / World-Check, adaptado a México. No es "buscar en Google": es footprint forense con procedencia, confianza y red.
1 · El entregable — estructura completa del dossier
12 secciones. Cada afirmación lleva fuente + fecha + nivel de confianza, y se distingue hecho / alegato / no verificado.
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Sección
Qué contiene
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Resumen ejecutivo + veredicto
Hallazgos clave, banderas rojas, nivel de riesgo, confianza global, hipótesis testeada
Nombramientos, ceses, acuerdos pasados (ej. el cese de cónsul Rullán)
gratis
Boletines judiciales históricos (CJF / TSJ)
Litigios, amparos, sentencias previas
público
RPP estatales
Actas constitutivas, accionariado, propiedades
por estado
ICIJ Offshore Leaks / OCCRP Aleph
Estructuras offshore, leaks investigativos
gratis
SAT 69-B histórico
Presunción/definitivo de operaciones simuladas
gratis
🟢 PRESENTE — el footprint actual
Fuente
Trae
Acceso
Search ("Nombre" en Google/Bing)
Todo lo que sale del nombre — la radiografía Faro
API o motor_faro
Redes (FB/IG/X/LinkedIn/TikTok/YouTube)
Perfiles, actividad, menciones, sentiment
mixto
Reverse image search
Dónde más aparece una foto/identidad
API
Google Maps/Business + reseñas
Negocios, ubicaciones, reputación
Places API
WHOIS / DNS / dominios
Sitios que controla, infraestructura
gratis
RNP / cédula (SEP)
Credenciales profesionales
público
CompraNet / DENUE (INEGI)
Contratos gov, establecimientos
gratis
🔵 FUTURO — monitoreo (Radar)
Fuente
Trae
Estado
Radar DOF/regulatorio
Cambios de ley + oportunidades, mapeados a cliente
✅ LIVE (8 AM diario)
Radar noticias/menciones (GDELT)
Alertas vivas sobre la entidad
en build
Re-screening sanciones/PEP/69-B
Alerta si la entidad aparece en una lista
vía compliance_bot
3 · Metodología — lo que lo hace "grado decisión"
Esto es lo que separa a JagIntel de "buscar en Google". Es la capa que el caso Rullán nos enseñó a valorar.
Procedencia por dato: cada afirmación = fuente + URL + fecha de consulta. Auditable.
Nivel de confianza por afirmación (alta / media / baja).
Hecho vs alegato vs no verificado: distinción explícita. Lo adverso se etiqueta, no se asume.
Análisis forense de la fuente adversa (la disección Rullán): ¿monofuente? ¿autenticada? ¿judicializada? ¿reciclada/distorsionada? ¿prescrita?
Ausencia probatoria: documentar qué se buscó y NO se halló (ej. "no existe carpeta de investigación" = prueba).
Análisis de red: mapear asociados y vínculos corporativos compartidos (cómo un escolta + una propiedad se convierten —indebidamente— en "trabaja con el narco").
Timeline + sentiment over time: cómo evolucionó la narrativa.
Adverse-media scoring: severidad ponderada por credibilidad de la fuente y si fue replicada o es eco de una sola.
4 · Faro = el motor · JagIntel = el producto
Faro apunta los colectores a TU huella (reputación propia, defensivo). JagIntel los apunta a la huella de un tercero (inteligencia, due diligence). Mismo motor, dos direcciones. Servicios JagIntel: Dossier one-shot (iguala+comisión) · Monitoreo continuo (suscripción) · Remediación/blindaje (adverse-media + SEO + réplica/cese).
5 · Cómo se construye (collectors = adapters)
Cada fuente de arriba = un adapter (patrón live_data_feeds: cache + data_status REAL/CACHED/PENDING, nunca inventar). El motor de síntesis (claude CLI, $0) toma todos los adapters → arma el dossier de 12 secciones con procedencia y confianza.
🟢 Footprint presente (search/redes/reputación/WHOIS)
siguiente
🔴 Sanciones/PEP screening
vía compliance_bot (existe)
⚙️ Motor de síntesis (dossier de 12 secciones)
al final
Nota legal/ética: solo fuentes lícitas y públicas; los datos de leaks (ej. Guacamaya/DDoSecrets) se tratan como alegato no autenticado, nunca como hecho. Marco LFPDPPP + el aprendizaje del caso Rullán. Validación: Tonic (abogado) para usos sensibles.
6 · El disparo: tiempo de corrida
jagintel.com hoy promete reportes en "2 a 6 SEMANAS" (paso humano, como Kroll). El motor Faro hace un dossier robusto en MINUTOS.
Fase
Tiempo (motor Faro)
Colectores en paralelo (GDELT, Wayback, search, registros, legal, sanciones, redes)
~3–8 min
Verificación + forense de fuente adversa + red
~3–6 min
Síntesis del dossier (12 secciones, procedencia, confianza)
~4–8 min
Total dossier robusto
~15–25 min (deep/contestado ~30–45)
vs. la industria (Kroll/JagIntel actual)
2–6 semanas · miles de USD
Costo marginal: ~$0 (suscripción/haiku/Whisper local). Minutos vs semanas, a fracción del costo. Ese es el moat.
7 · Arsenal de skills & herramientas (para comernos a Kroll)
🕸️ Inteligencia avanzada
Grafo de red: mapa visual de socios, familiares, vínculos corporativos compartidos (auto-construido).